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“因为它是实时算法。”
方程一语道破天机,“场景加载后,每个行动单位都要实时计算一遍行动路径,哪怕他们的行动路径是相似的。
所以,它的时间复杂度是N*M*T。
你应该使用流场算法,在场景加载前提前生成流场路径,所有单位按照提前生成好的路径行动,这样时间复杂度将降低为T。”
(N:多少个单位,M:单位在存活期执行寻路的次数,T:寻路算法计算一次的用时消耗)
“原来如此,那我回头用流场试试。”
刘子丰露出被戳中知识盲区的窘迫,这种算法研究本应是他分内的工作。
方程对这种表情很熟悉,不少程序员都如此,他们不是不聪明,只是觉得自己做的东西能用就行了,并不觉得需要多精巧。
可程序这玩意,它既占空间又占时间,甚至能干烧CPU,如果大家都不优化,那整个行星都放不下运行垃圾程序所需的服务器。
而百中无一的,方程恰巧天生偏执程序的美感与精巧,对这种算法浪费忍无可忍。
“下一条【敌人行进时连成一条线很不自然】,你有解决思路吗?”
没有废话,方程快进到第二个bug,这个bug也很典型。
刘子丰摇摇头,疑惑道:“这应该不算bug吧。”
话其实是冲着戴悠悠说的。
“哦,不是bug吗?我只是觉得不自然。”
戴悠悠双手撑在椅子坐垫边缘,两腿撑在椅子两侧,标准的鸭子坐,配上两根小马尾,可可爱爱。
“的确不是bug,但需要优化。”
方程道,“20年前的星际争霸大批单位行进时就有这个问题。
走路跟排队一样。
其实加一个群聚算法就可以改善。
这个算法你可以参考thenatureofcode教程。
事实上我建议你把thenatureofcode看完,做一个行为引擎出来,利用几条基本法则,赋予行动单元更符合人类直觉的反应。”
戴悠悠:???
啊,方学长在说什么?虽然听不懂但感觉很牛逼的样子。
“thenatureofcode?好的。”
刘子丰又是脸一红。
他发现被方程一说,他的工作仿佛处处都在偷懒。
“光有群聚还不够,流场导航模块要提供地形数据给群聚,这样单位分散时才会根据地形调整队形。”
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“我明白了。”
“对了,流场需要多层。”
“为什么?”
“因为单位体积大小不同,通路各异。”
这很简单,狭窄的地方,小小单兵可以通过,但巨型猛犸就不行。
“哦,我明白了!”
“不过不要太多层,否则影响效率。”
“可以根据现有单位的体积设计出大中小三层通路。”
刘子丰很是聪明的,已经跟上了方程的思路,眼中闪着兴奋的光。
“没错,这就够了。”
方程点点头,感觉对方上道了。
“……”
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