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在量化投资的世界里,Python和C++是最常用的编程语言。
Python以其高效和易用性受到初学者的青睐,而C++则以其执行效率高在一些对速度要求极高的策略中得到应用。
当然,亦有量化平台提供了便捷的环境,如聚宽、优矿等,让策略编写变得更为简单。
这里特别介绍不需要编程就能用的果仁网。
(不过他家VIP挺贵的,大家可以先免费注册看一看)。
三、策略回测
编程完成后,接下来的关键步骤是回测。
通过对历史数据的测试,我们能大致判断策略在过去的表现。
比如我在果仁网上输入了一个指标“净利润大于1000万”
,回溯5年。
成绩非常的差,年化收益-25.75%。
这也说明单一指标很难跑赢市场。
而对于专业人士,这一过程需要尽量避免“未来函数”
等错误,以确保回测结果的有效性。
回测不仅仅是验证策略历史表现的工具,更是检验其稳健性的关键环节。
四、策略优化
面对可能不尽人意的回测结果,策略优化成为必要的步骤。
调整参数、优化逻辑、分析风险,所有这些都是为了让策略更加契合市场的实际情况。
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