快眼看书

手机浏览器扫描二维码访问

第127章 讯问用证方法的最新发展（第2页）

二、国外实证研究

国外较具有代表性的研究即对于SUE技术的探讨，SUE技术即StatisticUseofEvidence，其主要的目的是为了在审讯中揭露犯罪嫌疑人的谎言，在具体的运用过程之中，研究人员首先通过假设的方式，设计一整套提问的框架，主要从两个角度进行：第一是证据的来源可靠性（由低至高），第二是对证据准确性的感知程度（由强至弱）。

下面，笔者根据在实践过程中所遇到的实际案件，进行一个简单的运用技巧介绍。

该案的案情是这样的：[2]

“犯罪嫌疑人李某，于2018年5月某日在x市阳光小区进行入室盗窃，其作案手段是从该小区6栋1楼的某户阳台处，破坏了防盗栏，翻窗进入室内（窗户未锁），盗取了价值数万元的财物后逃离。

经过视频监控取证，发现了李某作案时驾驶了一辆车牌为陕A***58的吉利SUV，停在了小区附近的医院后潜入小区进行作案，案发当天小区内的视频拍摄到了李某进入到该单元楼内的影像，后通过医院视频又可以发现李某作案完毕后驾车离开了医院。”

围绕以上视频监控所获取的记录，发现李某作案嫌疑较大，其驾车进入医院与离开医院的时间段，刚好处于案发时间段之中，且李某有盗窃犯罪的前科，人称“老贼”

，数次入狱，屡教不改，因此李某很可能为本案的犯罪嫌疑人。

但是，李某的反侦查能力极强，现场仅提取到了一枚带着手套的掌印，而无指纹等痕迹物证，直接证据处于缺失状态。

且李某到案后拒不认罪，案件陷入僵局。

围绕以上背景，可以探析在该案件的讯问过程中，运用SUE技术进行口供的突破。

针对以上事实，可以进行多重建构（可见图示1）：

图示1证据来源与精确性的分类（以李某入室盗窃案为例）

第一种角度，可以分为证据来源弱（我们有消息知道你最近去了这个小区……）、证据来源强（小区的视频监控显示的是……）

第二种角度，可以分为证据的精确性低（你的车当天停在了小区附近的医院）、证据精确性高（你的车牌号是……）

以上两种角度，证据来源与精确性在讯问过程中可以交互使用，形成一个交叉形式的层级框架。

主要分为由弱至强的A、b、c、d四个层级，A代表最间接的证据，b和c代表直接与间接的中间地带，d表示最为直接的证据，如图示2所示。

图示2A至d四种提问层级

A级：证据来源弱+证据精确性低

我们有消息知道你最近去了这个小区，还开车出入了这个小区附近的医院

b级：证据来源强+证据精确性低

小区的监控视频显示你当天进入了案发现场的单元楼，还开车出入了这个小区附近的医院。

c级：证据来源弱+证据精确性高

我们有消息知道你最近去了这个小区，你的车牌号是……

d级：证据来源强+证据精确性高

小区监控视频显示了你进入了案发现场的单元楼，并且你当天开车出入了医院，你的车牌号是……

美国研究人员发现，以上A至d的信息组合结构，通过逐级出示的方法（先出示A，再出示b、c，最终出示d），会在揭露谎言方面产生较强的效果。

因为在逐级出示的情境下，犯罪嫌疑人为了维护先前谎言的一致性，会不断增加谎言效果，进而在最终的d级证据出示下，会不攻自破，从而使得侦查人员揭露犯罪嫌疑人的虚假供述。

如果从一开始就展示d级证据，那么犯罪嫌疑人则会通过说谎的方式维持该种虚假陈述的效果，导致侦查人员却无法拿出比d级更高级别的证据事实，因而会使审讯陷入困境。

也有学者通过国外的SUE技术假设，做了相关的实证实验，以证实该种技术的可行性：研究人员先对195名被试者（女129名，男66名）进行实验，通过三种出示证据模型，来测试揭露谎言的有效性。

第一种模式为“在审讯开始，被试者自由陈述之前，出示证据”

，第二种模式为“在被试者自由陈述之后，出示证据”

，第三种模式为“通过由A至d级的方式逐级出示证据”

。