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当然这外形是什么样的都可以做。
双足直立行走也不是不可能,只是平衡系统的完善而已。
按照科学家们的说法,因为这种智能机器人的难度,重点在智能二字。
哪怕是现在最先进最流行的AI智能,都要通过并行处理常规顺序操作,加速神经网络的推理和训练。
换成人话就是要不停的反复学习训练,让编撰出来的AI算法模型,能够越来越符合要求。
好比这个机械狗开机,自动扫视一圈,看过所有人的脸,跟事先输入程序的燕青人脸识别对照下,才能对准表达后面一系列言行。
找、对照、言、行都不难,难的是自己主动找谁,找到以后做什么,而不是事先设定好的程序,这才叫智能。
譬如现在可以发出指令:“小花同学,举起手来……”
这机械狗就真的坐下,举起前面俩爪子。
这真的不难,但这只属于语音识别+声控范畴,跟智能沾不上边。
智能是要能够在逐渐学习中,听到从未听过的话,都能做出相应正确的反应。
譬如这只机械狗如果能说一声倒茶,那就在旁边转悠,看谁杯子里少茶了,自己来续上,而不是每次都要喊,叫有一点点智能。
能观察每位客人喜欢喝什么茶,分别上不同的茶水,叫智能训练得还不错。
能一边倒茶,一边聊天,哄得全场哈哈大笑,那才叫高智能。
现在这狗子还差得远。
盖青云已经忙不迭的说可以了可以了,我们最不缺的就是智能,反而少的是外形载体。
所以燕青当即就给对方商议先做一架双足直立行走的人形来,用手机APP指令就能遥控所有的行为,智能环节我们可以慢慢训练嘛,重点是先有这么一具人形,这个初期投入……
天巧星还是不会乱摆谱:“你们看多少合适。”
科学家们主要是得习惯于了解目的、意义何在:“先把东西攒出来,然后每个环节技术分开民用商业化?这很多都是现成的技术啊,如果是实验室工业品很便宜的,大概五十万能先做个不讲究外观的试验品,至于要外观都像真人,那也是在试验品上做加减法……”
燕青被七嘴八舌说得头晕,主要是什么用于加速MNIST上的深度ResNet训练,以及在MNIST、CIFAR-10和CelebA数据集上训练的扩散模型的生成难度在哪;
或者人像算法矩阵、外骨骼机器人等等等专业术语。
有点鸡同鸭讲。
干脆在跃跃欲试的盖青云指挥下,默默摸出自己那台手机扫描机械狗身上的APP二维码。
好了,这只机械狗就是盖青云了。
燕青还是稍微遮掩了下,假装双手拿着手机站在角落是他在操控。
实际上盖青云已经全面接管。
以他的学习运算能力,扫一遍就把操作方式全部搞定,人家要各种啰里啰嗦编程的步骤,在他这里都是瞬间完成。
被科学家们好奇抱到地面的机械狗,站起来稍微适应了下,前后左右踱步走走,仿佛是清楚了自己要怎么运动,就转身走到鸡姐面前,用电子音说:“我们跳个舞吧!”
没错,这种几千块的高级玩具级机械狗,可以输入文字编程发音,也能自定义口令。
这不稀罕,奥运冠军们轰然笑出声来。
科学家们已经开始不敢相信自己的眼睛,普遍戴眼镜的他们还摘下擦擦再看。
当然他们还是倾向于认为是燕青有非常高超的手机操控能力,就好像手游电竞高手的操控能力,肯定不是常人能比的。
蔡梦自然是欢喜的跳起来,傻傻问:“你能跳什么呀?”
机械狗居然说:“你跟着我就可以了……”
然后就先四肢着地,扭啊扭。
换个姑娘在一群人目视下可能会害臊,蔡梦只当成是燕青要求她做什么,没有半点犹豫的甚至很开心。
马上跟着扭起来。
机械狗再说:“转圈圈……”
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