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机器人可以通过追光和使用碰撞传感器在没有人类帮助的情况下绕过障碍物。
值得注意的是,使这些机器人能够工作的这两种“感官”
输入(光感和触感)的成功交互,也帮我们更好地了解了我们自己的神经系统。
1950年,艾伦·图灵(AlanTuring)发明出一种可以测试机器“智力”
的方法,这种方法可以测试出机器“思考”
的能力。
它被称为图灵测试,并且至今这种方法仍在使用。
学术界的认可
在机器人领域取得众多成就后,这项研究开始在学术界获得认可。
1956年,达特茅斯大学的一次会议介绍了“人工智能”
一词和人工智能研究领域。
这不仅鼓励了许多人继续发展机器人技术,也正式开启了促进人工智能发展的研究。
然而,自动化的发展并非一路坦途。
1966年关于自然语言处理(NLP)的负面报道突显了一项10年研究的失败,延迟了人工智能中语言处理的发展。
直到70年代初,斯坦福研究所的人工智能中心才成立了一个专注于自然语言处理且颇有影响力的研究小组。
60年代、70年代和80年代
在60年代,有一些着名的机器人,包括了1966年的有治疗效果的聊天机器人“ELIZA”
,然后是1968年的移动机器人,被亲切地命名为“Shakey”
。
在这一创新时期之后,自动化的历史经历了一段低迷的时期。
70年代和80年代被称为AI冬天。
对人工智能发展的兴趣减少了,人们对其成功的机会变得更加悲观。
这并不意味着人工智能研究被搁置,只是它暂时退出了聚光灯。
不过,我们确实看到了一些进展。
1979年有装配线辅助设备SCARA。
1984年有从经验中学习的机器人RB5X。
然后,在1985年,随着VR手套和眼镜的首次销售,创造了“虚拟现实”
一词。
不久之后,TomCaudell于1990年发明了“增强现实”
一词。
大约在同一时间,(1989)TimBerners-Lee爵士发明了超链接和超文本,并用它们发明了万维网(我们也很高兴他做到了)。
计算机自动化在这个时候开始发展,90年代标志着人工智能发展的开始,从物理机器人转向数字程序。
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移动机器人Shakey
在这一创新时期之后,自动化的历史经历了一段低迷的时期。
70年代和80年代被称为AI的冬季。
人们对于人工智能发展的兴趣减少了,对其成功也不抱有期望。
但这并不意味着人工智能的研究被搁置,只是它暂时退出了聚光灯。
不过,其中确实有一些进展。
1979年有应用于装配作业的SCARA。
1984年有从经验中学习的机器人RB5X。
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