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曾经楚飞就知道这样一个说法:计算机技术的时代和过去的机械技术的时代,有一个本质的差别。
机械技术的时代,一个技术需要十几年、甚至几十年的琢磨和研究,才能一点点完善。
但在计算机技术的时代,算力为王,只要有足够的算力,技术就能迅速迭代。
有时候年就能迭代很几十次,技术会脱胎换骨。
现在,自己似乎也一只脚踏上了计算机技术的快班车。
完成第四代思维模型的构建后,楚飞休息一夜,或者说休息了后半夜,第二天早上先出去跑步、锻炼一下,和大家打了个招呼,检查了一下库存物资,再次进入虚拟空间检查进度。
却发现,只是一个晚上,第五代思维架构的推演,就进行了22!
思维空间内,竟然出现一个进度条。
这个进度条,是按照经验公式推导出来的,虽然不见得准确,但作为参考还是可以的。
楚飞仔细检查了进度,并回顾了演算过程,发现ai自动推演还是有一点小问题,但只要手动调整一下参数就可以了。
而后,继续代入更多的科学知识、成熟的模型结构作为参照、以及一些经验总结等。
当前的ai还有一个小问题,它并不会主动搜寻相关知识,哪怕资料库中就有。
还是需要楚飞手动输入。
另外,随着代入的资料增加,计算机效率开始降低。
先前是同时推演四个思维模型,现在因为算力限制,不得不砍掉一个思维模型,只剩下三个。
就算如此,依然只用了五天时间,就确定了第五代的思维模型架构。
与第四代相比,第五代主要是一个优化、精简架构。
将第四代研发过程中未能解决的小问题解决了,将曾经的一些加法替换成为乘法,将一些复杂的数集替换为组合曲线、微分、概率公式,或者将一些杂乱分布的数据重新排列,化作小型数据包。
在这种精简思维的指导下,第五代思维架构比第四代架构简洁很多,但运算速度却增加不少。
楚飞休息一下,再次格式化自己的思维模型,构建第五代思维模型。
因为第五代架构是在第四代的基础上精简而来,楚飞构建第五代架构只用了四个小时。
最终进行跑分测试:15859次秒,算力增加1266的样子。
感受着算力的不断增加,楚飞心中充满了满足,还有更大的渴望:
这就是升级的快感吗?
不知道是否可以继续迭代?
但登陆虚拟空间后,却发现第六代思维架构才仅仅进行了2!
“到极限了!”
楚飞明白了,“若没有外界技术的借鉴、没有更多技术的输入,第六代技术就要难产了。”
叹息一声,楚飞却又兴奋起来。
“现在的思维模型已经很牛了,这么庞大的算力,若用来驱动法术,会怎样呢?
我要重新构建感知之风、蝶变、炼化法器!”
ddyveshu。
ddyveshu
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